ใหม่ที่จะต้อง NN น เป็นซีเอ็นเอ็นเลยสามารถจะถูกสอนให้ตรวจจับเป็นสิ่งเดียวในภาพได้ที่นี่ อย่างไรก็ตามถ้าหากมีภาพในวันที่อาจจะมีอะไร n#ของวัตถุ. นั่นไม่ก่อปัญหาต้อง CNNs เป็นการส่งออกเป้าหมายของชั้นต้องเป็นคนซ่อมขนาด? ว่าคุณจะแก้ปัญหานี้?
สำหรับตัวอย่าง: เอาเป็นว่าฉันโดยบังเอิญ sampled 2 ภาพจากนี้เรียบร้อย ภาพ 1 ได้ 2 วัตถุและภาพ 2 มี 5 วัตถุ. คนพวกป้ายชื่อสำหรับ img1 จะมี bounding กล่องพิกัดสำหรับ 2 วัตถุที่พวกป้ายชื่อสำหรับ img2 จะมีพิกัดสำหรับ 5 วัตถุ--แค่ไหนที่ใหญ่กว่าพวกเว็กเตอกว่า img1.
เป็นไปได้ทางออก? :
ฉันจะต้องตามหาภาพกับคนที่ใหญ่ที่สุดของวัตถุ(designate ค่านี้เป็น M). ปล่อยให้เป็นยันว่ามีวัตถุอมี 4 พิกัด ถ้า M=5,ฉันต้องเป็น y ของเว็กเตอ 20 นาที ถ้าเป็นภาพมี 1 สิ่งที่พวกเว็กเตอจะมี 4 คนที่ไม่ใช่ศูนย์ค่า 16 และเป็นศูนย์ค่า. คน 4 คนที่ไม่ใช่ศูนย์ค่าจะเป็นตัวแทนของพิกัดและอายุ 16 ศูนย์ค่าจะเป็นตัวแทนของพิกัดของคนอื่นอีกไม่ existent™à§à±à•à-à.
