เกิดข้อผิดพลาดกับ input_shape หวังว่าจะมี 4 มิติแต่มีอาเรย์กับรูปร่าง(73257,32 คน,32)

ปัญหาอาจจะซ่อนอยู่ในทางที่คุณส่งข้อมูลของคุณต้องของคุณคุณครูแต่พอกลับมา ถ้าข้อมูลของคุณรูปร่างเป็น (batch_size, 32, 32) งั้นลองบางอย่างเหมือนนี้:

import tensorflow as tf

grey_scale_images = tf.random.normal((64, 32, 32))

model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(32,32,1)))

print(model(grey_scale_images).shape)
# (64, 1024)

ปรับปรุง:ทั้งสอง input_shape=(32,32,1) แล้ว input_shape=(32,32) จะต้องได้ผล มันขึ้นอยู่กับว่าคุณเป็นยังให้อาหารของคุณข้อมูลของรุ่น:

import tensorflow as tf

grey_scale_images = tf.random.normal((64, 32, 32))
Y = tf.random.normal((64, 1024))
model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(32, 32, 1)))
model.compile(loss='MSE')
model.fit(grey_scale_images, Y)

ฉันยังคงได้เรียนรู้ของพวกนี้เหมือนกันแต่ผมเดาว่า"1"อย่างที่เป็นมิตินึงได้ซึ่งเป็นจำนวนของรายการมันเป็นไปไม่ได้ ถึงแม้ว่ามันจะเป็นไปได้ว่ามันเป็นจุดเริ่มต้น "1"อย่างที่เป็นขนาดของแกมันไม่สมเหตุสมผลสำหรับฉัน มีใครอื่นอีกมั้ย?