1. หน้าหลัก
  2. Python

Pandas ทิ้งนาเจาะจงคอลัมน์

รหัสตัวอย่าง

0
0

ทิ้งคอลัมน์กับ nan ค่า 

fish_frame = fish_frame.dropna(axis = 1, how = 'all')
0
0

ทิ้งนางใน pandas 

>>> df.dropna(subset=['name', 'born'])
       name        toy       born
1    Batman  Batmobile 1940-04-25

หน้าคล้ายกัน

คล้ายกันหน้ากับตัวอย่าง

ยังไงต้องวางโพรโทคอล aimcomment ค่าใน dataframe
ลบ nan pandas และกะเซลล์ขึ้นมา
ส่งแถวกับ nan ค่าในคอลัมน์ pandas
ทิ้ง nan คอลัมน์ใน pandas
ลบบรรทัดของ dataframe ถ้า nan ในคอลัมน์
pandas ทิ้งนาเจาะจงคอลัมน์
ปลั๊กอินสำหรับไพธอนลบ nan จากคอลัมน์
ยังไงต้องวางแถวกับ nan ใน pandas
ลบแถวกับ nan ค่า pandas
ยังไงทิ้งมีแถวนั้นมี nan ในคอลัมน์ pandas
pandas ลบ nan ค่าจากคอลัมน์
เลิกแถวถ้าคอลัมน์เป็น nan
วิธีที่จะส่งนางจากรายการ
ทางตำรวจ.read_excel อโดดถลาลทั้งหนวนแถว nan
ปลั๊กอินสำหรับไพธอน dataframe ลบแถวกับ nan
pandas dataframe ลบแถวกับ NaN ในคอลัมน์
pandas ทิ้งแถวถ้าทั้งคอลัมน์เป็น nan
pandas เลิกแถวบรรจุ nan
ลบแถวอยู่ไหนคอลัมน์เป็น nan
ทิ้งทั้งหมดแถวถ้าคอลัมน์เป็น nan pandas
ยังไงต้องวาง df nan ค่าใน pandas
ทางตำรวจ.read_excel ลบ nan
pandas ทิ้งคอลัมน์กับ nan ส่วนหัว
pandas ทิ้งแถวกับ nan ในเจาะจงคอลัมน์
dataframe ไปแถวของ dataframe และ dropna
ลบออกทั้งหมด nan ค่าจาก dataframe pandas
ปลั๊กอินสำหรับไพธอนลบโพรโทคอล aimcomment ค่าจาก dataframe
ลบโพรโทคอล aimcomment ค่าในบางคอลัมน์
ปลั๊กอินสำหรับไพธอนการลบสดมภ์กับ nan
ทิ้งทุกแถวซึ่งบรรจุยาย
pandas ลบแถวกับ nan
df ทิ้งแถวกับ nan
ทิ้งนายจากแถวมีนาคอลัมน์
pandas ทิ้ง nan ค่าในคอลัมน์
ยังไงทิ้ง NaN pandas
ทิ้งค่า nan
ลบแถวกับ nan pandas
ทิ้ง nan ค่าจาก dataframe เป็นภาษาไพธอน

ในภาษาอื่นๆ

หน้านี้อยู่ในภาษาอื่นๆ

Русский
..................................................................................................................
Ссылка
English
..................................................................................................................
Link
Italiano
..................................................................................................................
Link
Polski
..................................................................................................................
Link
Română
..................................................................................................................
Legătură
한국어
..................................................................................................................
링크
हिन्दी
..................................................................................................................
लिंक
Français
..................................................................................................................
Lien
Türk
..................................................................................................................
Atıf
Česk
..................................................................................................................
Odka
Português
..................................................................................................................
Referênci
中文
..................................................................................................................
链接
Español
..................................................................................................................
Referencia
Slovenský
..................................................................................................................
Odkaz
Балгарскі
..................................................................................................................
Спасылка
Íslensk
..................................................................................................................
Link

ดังอยู่ในนี้หมวดหมู่

ดังหน้ากับตัวอย่างอยู่ในหมวดหมู่

ทิ้งคอลัมน์ถ้ามี%ค่าหายไป
ลบโพรโทคอล aimcomment จากทุกคอลัมน์ pandas
ลบแถวอยู่ไหน nan pandas
df.dropna ใน pandas
pandas เปิดอยู่dropna วิธีการ
pandas ทิ้งที่ไหนคอลัมน์เป็น nan
เอาอนาจากข้อมูลของเฟรมคอลัมน์
dropna inplace เรื่องจริง pandas
pandas ตำรวจ.read_csv ทิ้ง nan
ปลั๊กอินสำหรับไพธอนล็อตเตอร์รี่โอกาส
pandas ลบหายไปค่า
ลำดับของฟิโบนัคชี่ได้เป็นภาษาไพธอน 2.7
เอา NaN ในคอลัมน์
ปลั๊กอินสำหรับไพธอส่งสายแจ้งให้ทราบ
ลบออกทั้งหมดคอลัมน์กับนายใน pandas
developpement จำกัด