1. หน้าหลัก
  2. Python

ทิ้งนาสำหรับอื่นค่า pandas

รหัสตัวอย่าง

1
0

กลับมาใหม่ DataFrame omitting แถวกับโพรโทคอล aimcomment ค่า 

# Returns a new DataFrame omitting rows with null values

df4.na.drop().show()
# +---+------+-----+
# |age|height| name|
# +---+------+-----+
# | 10|    80|Alice|
# +---+------+-----+
0
0

ทิ้งนางใน pandas 

>>> df.dropna(subset=['name', 'born'])
       name        toy       born
1    Batman  Batmobile 1940-04-25

หน้าคล้ายกัน

คล้ายกันหน้ากับตัวอย่าง

ยังไงต้องวางโพรโทคอล aimcomment ค่าใน dataframe
ทิ้งหายตัวไปแถวส่งสินค้า
ทิ้งคอลัมน์กับ nan
ทิ้งนา pandas
pandas ทิ้งคอลัมน์กับทุกโพรโทคอล aimcomment ค่า
defining ฟังก์ชั่นที่ชัดเจนนาอยู่ใน dataframe
dataframe ลบสดมภ์ที่ไม่ใช่เรื่องทั้งหมดในคอลัมน์
เอาโพรโทคอล aimcomment ค่าใน pandas
pandas dropna บเจาะจงคอลัมน์
ลบหายไปค่าใน dataframe เป็นภาษาไพธอน
df.dropna subset
pandas ทิ้ง nan เซลล์ในคอลัมน์
pandas ลบ n/เป็นผลลัพธ์
dfClean=df.dropna()
หมายถึง pandas นไม่ทิ้งนา
ทิ้ง nans จากคอลัมน์ใน pandas
ลบสดมภ์กับ nan ค่า
pandas ลบแถวกับค่าหายไป
pandas ทิ้งคอลัมน์โดยไม่มีคุณค่า
ทิ้งนายถ้าคืนค่านา pandas
pandas ลบแถวกับ nan
whow ต้องไม่มีค่าอยู่ใน pandas
dropna pandas และสร้างคอลัมน์แสดงผล view->
ลบ nan จาก dataframe pandas
ทิ้งนาสำหรับอื่นค่า pandas
ลบ nan จากคอลัมน์ pandas
dropna()
pandas df ลบ nan แถว
pandas dropna subset ตัวอย่างเช่น
ลบโพรโทคอล aimcomment ค่าภาษาไพธอน
กำจัดห fillna คอลัมน์ pandas
ทิ้งที่ไหนคอลัมน์เป็น nan pandas
ลบออนนาตามโดยเฉพาะคอลัมน์เป็นภาษาไพธอน
เอาละของแถวสำรองกับนางใน pandas
pandas ทิ้งแถว
ทิ้งนายจากคอลัมน์ pandas
ลบสดมภ์ถ้าคอลัมน์ havel nan pandas
dropna จากคอลัมน์ pandas
ลบแถว pandas

ในภาษาอื่นๆ

หน้านี้อยู่ในภาษาอื่นๆ

Русский
..................................................................................................................
Ссылка
English
..................................................................................................................
Link
Italiano
..................................................................................................................
Link
Polski
..................................................................................................................
Link
Română
..................................................................................................................
Legătură
한국어
..................................................................................................................
링크
हिन्दी
..................................................................................................................
लिंक
Français
..................................................................................................................
Lien
Türk
..................................................................................................................
Atıf
Česk
..................................................................................................................
Odka
Português
..................................................................................................................
Referênci
中文
..................................................................................................................
链接
Español
..................................................................................................................
Referencia
Slovenský
..................................................................................................................
Odkaz
Балгарскі
..................................................................................................................
Спасылка
Íslensk
..................................................................................................................
Link

ดังอยู่ในนี้หมวดหมู่

ดังหน้ากับตัวอย่างอยู่ในหมวดหมู่

dataframe ลงน่ะแนต
ว่าจะเริ่มต้น conda สภาพแวดล้อม
dropna()วิธีการกับข้อโต้แย้งกษะ=1 หยด
ลบนายในสเปนเซอร์รี้ดครับ r
pandas dropna jupyter
ทิ้งนาดสดมภ์
dropna เฉลี่ย
dropna pandas ยังไง
ลบนายในสเปนเซอร์รี้ดครับ r จากข้อมูลของเฟรม
ทางตำรวจ dfdrop nan
pandas ทิ้งคอลัมน์อยู่ไหนทั้งโพรโทคอล aimcomment.
ปลั๊กอินสำหรับไพธอน df dropna
pandas ทิ้งแถวกับมะ
ทิ้งบันทึกจาก dataframe ที่นา
ทิ้ง nan คอลัมน์
pandas ลบ n riws