หวังว่าจะเป็นอย่างเร็วหนึ่ง;
การย้ายฐานบางอย่าง-premise ภาษา sql มุมมองต้อง Databricks นแล้วต้องดิ้นรนเพื่อค้นหา conversions สำหรับบางฟังก์ชัน. หลักหนึ่งคือ string_agg ฟังก์ชัน.
string_agg(field_name,',')
มีใครรู้บ้างว่ากว่าจะแปลงเป็นแบบนั้นกั Databricks ภาษา sql?
ขอบคุณล่วงหน้า
ต้องตีลูกจากพงหญ้ามพล่ามคำเชยๆออกมาไม่หยุดจะเป็นการใช้ collect_set แล้ว array_join แต่งโน้ตไว้คุณต้องสูญเสียคำสั่ง:
%sql
SELECT col1, array_join(collect_set(col2), ',') j
FROM tmp
GROUP BY col1
ฉันไม่คิดว่า STRING_AGG ทองคำสั่ง(เว้นแต่ว่าคุณสำหรับกำหนด WITHIN GROUP...ORDER BY เงื่อนไขว่าแต่คุณควรจะคาดหวังคำสั่ง ไม่ได้ ให้ตรงกัน หวังว่าคำสั่งยังไม่สำคัญสำหรับโพรเซสของคุณแต่คุณควรโปรดตรวจสอบมันไม่มีไขสำหรับโพรเซสของคุณ. เป็นส่วนหนึ่งที่ ทางการเอกสาร:
[
collect_list]คือคนที่ไม่ใช่ deterministic เพราะคำสั่งของสะสม ผลตรวจขึ้นอยู่กับคำสั่งของแถวซึ่งอาจจะเป็น ไม่ deterministic หลังจากเป็นแบบสุ่ม.
พวกเขาเมื่อเร็วๆนี้เพิ่ม ordinal เถียงกันไป STRING_AGG ต้อง Color ภาษา sql DB,จัดการตัวอย่างและ Synapse แต่สันนิษฐานได้เลยว่าเค้าไม่ยังมีคุณสมบัติต่อบ้านหลังอยู่แล้ว
Databricks ภาษา sql สนับสนุนคือพื้นฐานสำหรับภาษา sql บค้นข้อมูลอย่างเดียว ดังนั้นขั้นตอน-เน้นไปยับค้นข้อมูลที่ไม่รองรับกับปัจจุบัน Databricks ภาษา sql รุ่น มันจะตกอยู่ภายใต้คุณสมบัติใหม่ที่อยากขอให้ช่วยอะไรหน่อย คุณสามารถจัดการพื้นฐานภาษา sql ฟังก์ชันเดียวที่ เชื่อมโยง
ข้อควรจำ:Databricks ภาษา sql ให้เป็นประสบการณ์เรียบง่ายสำหรับภาษา sql ผู้ใช้ที่ต้องการจะวิ่งเร็วโฆษณา-hoc บค้นข้อมูลของข้อมูลทะเลสาบสร้างหลายการแสดงผลประเภทที่จะสำรวจกับการค้นหาผลลัพธ์จากต่างออก perspectives และสร้างและแบ่งปัน dashboards. มันไม่ควรที่จะแทนที่ ETL workloads กำลังภาษาไพธอน/PySpark ซึ่งตอนนี้เรากำลังจัดการ
คุณสามารถใช้ concat ฟังก์ชันเป็นอธิบายว่าอยู่ที่นี่ https://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html#concat_ws
SELECT concat_ws(' ', 'Spark', 'SQL');