ฉันต้องฝึกที่ตัวเลขรุ่นใน Color เครื่องเรียนรู้และฉันหวังว่าจะไม่เข้าไปปฎิบัติงานมันเป็น endpoint. แทนที่จะเป็นฉันหวังว่าจะโหลดรุ่นแล้วหนีมันอยู่ในท้องถิ่นเครื่องต้องคาดการณ์ผล.
ฉันมีพวกนี้แฟ้มที่ดาวน์โหลดข้อมูลจาก Color ที่แสดงทางด้านล่างนี้ ดังนั้น,สิ่งที่ฉันควรจะทำอย่างที่จะโหลดรุ่นและทำ prediction? ทำทั้งหมดนี้ 3 แฟ้มถูกต้องการที่จะใช้หรือเพียง.pkl แฟ้มเป็นต้องการ?
เราสามารถเป้าหมายท้องถิ่นเครื่องจักรสำหรับ deploying ของนางแบบซึ่งสร้างขึ้นในเครื่อง Color ลังเรียนรู้ได้ดีทีเดียว
ในคดีของคุณเราต้องใช้ docker ภาพเป็นภาพมันทำให้แยกตัวออกมา containerized ประสบการณ์นะ
ด้านล่างคือก้าวเข้าไปปฎิบัติงาย่างที่ท้องถิ่นบริการเว็บใช้ Docker:
Model สิ่งที่เป็นตัวแทนของคุณครูแต่พอกลับมาEnvironment สิ่งที่บรรจุ dependencies และกำหนซอฟท์แวร์ตัวนี้อยู่ในสภาพแวดล้อมซึ่งรหัสของคุณจะวิ่งหนีInferenceConfig สิ่งที่เพื่อนร่วมงานที่รายการสคริปต์กับ Environment.DeploymentConfiguration วัตถุของคลาสย่อย LocalWebserviceDeploymentConfiguration.Model.deploy() เพื่อสร้าง Webservice วัตถุ. นี่วิธีการการดาวน์โหลดที่ Docker ภาพแล้วเพื่อนร่วมงานกับค Model, InferenceConfigแล้ว DeploymentConfiguration.Webservice โดยการใช้ Webservice.wait_for_deployment().เรียกแบบนี้ เอกสาร ที่ AjayKumarGhose แนะนำ. ก็ลองดูนี่ MSDoc สำหรับการฝึกภาพนางแบบ