เปลี่ยนชุด-ประเภทคอลัมน์ในอีก dataframe

Question 1

ฉันมีที่เหลือรูปแบบ api นั่นกลับมาฉันมีข้อมูลบางอย่างในหมู่พวกเขาบางคนในรูปแบบของที่อยู่เชื่อมโยงดังนั้นฉันโทรหาส่วนเชื่อมโยงนี้และร้านขายมันทั้งหมดอยู่ใน dataframe แต่ฉันต้องการจะลบบางค่าต่างๆจากพวกนี้รายชื่อและ concatenate กับ dataframe มีใครรู้วิธีที่จะทำแบบนี้?

 response = requests.get(url,auth=(usr,psw),headers=headers)
 df = pd.DataFrame(response.json()['result']) 
 def get_data_from_link (data):
 return requests.get(data['link'],auth=(usr,psw),headers=headers).json()

 df['assignment_group_response']=df['assignment_group'].apply(get_data_from_link)

คอลัมน์ฉันต้องการจะเปลี่ยนร่าง

0      {'result': {'attested_date': '', 'skip_sync': ...
1      {'result': {'attested_date': '', 'skip_sync': ...
2      {'result': {'attested_date': '', 'skip_sync': ...

Question 2

เริ่มการ dataframe หลังจากดึงข้อมูลข้อมูลของคุณใช้การเชื่อมต่อ:

    assignment_group_response
0   {'name': 'abc', 'extra': {'value': 123}}
1   {'name': 'def', 'extra': {'value': 456}}
2   {'name': 'xyz', 'extra': {'value': 789}}

ตอนนี้,ฉันจะสร้างใหม่สดมภ์และค่าจากครอบการพจนานุกรม

df["name"] = df["assignment_group_response"].apply(lambda x: x["name"])
df["extra"] = df["assignment_group_response"].apply(lambda x: x["extra"])
df["value"] = df["assignment_group_response"].apply(lambda x: x["extra"]["value"])

หลังจากการเพิ่มในคอลัมน์ที่ dataframe จะดูเหมือน:

                   assignment_group_response   name         extra   value
0   {'name': 'abc', 'extra': {'value': 123}}    abc {'value': 123}  123
1   {'name': 'def', 'extra': {'value': 456}}    def {'value': 456}  456
2   {'name': 'xyz', 'extra': {'value': 789}}    xyz {'value': 789}  789

Ashyam · Answer 1 · 2021-11-25T09:11:19

เริ่มการ dataframe หลังจากดึงข้อมูลข้อมูลของคุณใช้การเชื่อมต่อ:

    assignment_group_response
0   {'name': 'abc', 'extra': {'value': 123}}
1   {'name': 'def', 'extra': {'value': 456}}
2   {'name': 'xyz', 'extra': {'value': 789}}

ตอนนี้,ฉันจะสร้างใหม่สดมภ์และค่าจากครอบการพจนานุกรม

df["name"] = df["assignment_group_response"].apply(lambda x: x["name"])
df["extra"] = df["assignment_group_response"].apply(lambda x: x["extra"])
df["value"] = df["assignment_group_response"].apply(lambda x: x["extra"]["value"])

หลังจากการเพิ่มในคอลัมน์ที่ dataframe จะดูเหมือน:

                   assignment_group_response   name         extra   value
0   {'name': 'abc', 'extra': {'value': 123}}    abc {'value': 123}  123
1   {'name': 'def', 'extra': {'value': 456}}    def {'value': 456}  456
2   {'name': 'xyz', 'extra': {'value': 789}}    xyz {'value': 789}  789

เปลี่ยนชุด-ประเภทคอลัมน์ในอีก dataframe

คำถาม

คำตอบที่ดีที่สุด

ในภาษาอื่นๆ

หน้านี้อยู่ในภาษาอื่นๆ

ดังอยู่ในนี้หมวดหมู่

ดังคำถามอยู่ในนี้หมวดหมู่