Pandas-เติมเต็มเป็นพจนานุกรมกับ dataframes ขึ้นอยู่กับสวิทช์

ฉันจัดฉาก-นี่คล้ายกับของคุณแต่ฉันไม่รบกวกับ switches อยู่กั dataframe งาน:

import pandas as pd

sw_a = True

sw_b = False
sw_c = True

a = pd.DataFrame({'IDs':[1234,5346,1234,8793,8793],
                   'Cost':[1.1,1.2,1.3,1.4,1.5],
                    'Names':['APPLE','Orange','STRAWBERRY','Grape','Blue']})
b = pd.DataFrame({'IDs':[1,2],
                   'Cost':[1.1,1.2],
                    'Names':['APPLE1','Blue1']})
c = pd.DataFrame({'IDs':[12],
                  'Cost':[1.5],
                    'Names':['APPLE2']})

total = {"first":a,"second":b,"third":c} # don't worry about the switches yet.

แต่ตอนนี้เราทำตัวกรอง:

list_switches = [sw_a, sw_b, sw_c] # the switches! finally!
total_filtered = {tup[1]:total[tup[1]] for tup in zip(list_switches, total) if tup[0]}

และสานต่ออย่างที่คุณต้องเสร็จแล้ว

for df in total_filtered:
    temp_cost = sum(total[df]['Cost'])
    print(f'The number of fruits for {df} is {len(total[df])} and the cost is {temp_cost}')

แสดงผล:

แก้ไข คุณสามารถเป็นนิดหน่อ fancier กับ zip functionlity ตัวอย่างเช่นถ้าคุณ constructing ในรายชื่อของ dataframes,dataframe ชื่อและ switches dynamically และสามารถมั่นใจว่าพวกมันจะได้เหมือนเดิมเสมอไปหรอกความยาว,คุณสามารถ\ทำอะไรบางอย่างเหมือน:

# pretend these three lists are coming from somewhere else and can have variable length, rather than being hard-coded.
list_dfs = [a,b,c]
list_switches = [sw_a, sw_b, sw_c]
list_names = ["first", "second", "third"]

# use a zip object over the three lists.
zipped = zip(list_dfs, list_switches, list_names)
total = {tup[2] : tup[0] for tup in zipped if tup[1]}

for df in total:
    temp_cost = sum(total[df]['Cost'])
    print(f'The number of fruits for {df} is {len(total[df])} and the cost is {temp_cost}')

พิจารณาเรื่องแบบนี้

sw_a = True
sw_b = False
sw_c = True

a = pd.DataFrame({'IDs':[1234,5346,1234,8793,8793],
                   'Cost':[1.1,1.2,1.3,1.4,1.5],
                    'Names':['APPLE','Orange','STRAWBERRY','Grape','Blue']})
b = pd.DataFrame({'IDs':[1,2],
                   'Cost':[1.1,1.2],
                    'Names':['APPLE1','Blue1']})
c = pd.DataFrame({'IDs':[12],
                  'Cost':[1.5],
                    'Names':['APPLE2']})

total = {}
if sw_a == True:
    total['sw_a'] = a
if sw_b == True:
    total['sw_b'] = b
if sw_c == True:
    total['sw_c'] = c
print(total)

for df in total:
    temp_cost = sum(total[df]['Cost'])
    print(f'The number of fruits for {df} is {len(total[df])} and the cost is {temp_cost}')

The number of fruits for sw_a is 5 and the cost is 6.5
The number of fruits for sw_c is 1 and the cost is 1.5