แยก dataframe ไปเล็กลง dataframe โดยคอลัมน์รายชื่อ

ถือว่านี่เป็นของคุณ dataframe:

 Name  price
0   aal      1
1   aal      2
2   aal      3
3   aal      4
4   aal      5
5   aal      6
6   bll      7
7   bll      8
8   bll      9
9   bll      8
10  dll      7
11  dll     56
12  dll      4
13  dll      3
14  dll      3
15  dll      5

งั้นก็ทำต่อไปนี้:

for Name, df in df.groupby('Name'):
    df.to_csv("Price_{}".format(Name)+".csv", sep=";")

มันจะช่วยทุกรายการย่อยขอ dataframes เป็นแฟ้ม csv. ต้องมุมมองอะไรรหัสยัง:

for Name, df in df.groupby('Name'):
    print(df)

จะได้ค่า:

Name  price
0  aal      1
1  aal      2
2  aal      3
3  aal      4
4  aal      5
5  aal      6
  Name  price
6  bll      7
7  bll      8
8  bll      9
9  bll      8
   Name  price
10  dll      7
11  dll     56
12  dll      4
13  dll      3
14  dll      3
15  dll      5

ถ้าคุณต้องการจะปรับค่าระดัชนีในทุก df,ทำอย่างนี้:

for Name, df in df.groupby('Name'):
    gf = df.reset_index()
    print(gf)

ซึ่งทำให้:

index Name  price
0      0  aal      1
1      1  aal      2
2      2  aal      3
3      3  aal      4
4      4  aal      5
5      5  aal      6
   index Name  price
0      6  bll      7
1      7  bll      8
2      8  bll      9
3      9  bll      8
   index Name  price
0     10  dll      7
1     11  dll     56
2     12  dll      4
3     13  dll      3
4     14  dll      3
5     15  dll      5

นี่ควรจะเป็นสิ่งที่ทำได้กับค่าตรรกะกำลังทำดัชนี:

list_of_dataframes = [
    df[df.Name == name]
    for name
    in df.Name.unique()
]