วิธีที่จะทำให้ matplotlib ปรับปรุงของแก๊งจากระยะของข้อมูล

Question 1

ฉันมีอยู่แบบมีภาพเคลื่อนไหวที่ฉันต้องการจะปรับปรุง x และ y กษะในระหว่างแต่ละ redraw.

Ive พยายามหลายวิธีที่จะแก้ไขเรื่องนี้ซึ่งเป็นเหลืออยู่เป็นความคิดเห็นในด้านล่างรหัส

ผมเชื่อว่าตอนนี้ปัญหาขอ arises จากคืนเส้นซึ่งเป็นที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรขวานในขณะที่ FuncAnimation จับการกระทำบนตัวแปรฟิ?

import pandas as pd
import time
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
global df
df = pd.DataFrame(columns = ['time', 'number'])
global start_time
start_time = time.time()
df['time'] = [1]*40
df['number'] = [1]*40
global counter
counter = 0
while counter<40:
    df.iat[counter, 0] = round(((time.time()-start_time)*10))
    df.iat[counter, 1] = counter
    time.sleep(0.1)
    counter = counter+1
def get_data():
    global counter
    global start_time
    global df
    df.drop(range(10), axis = 0, inplace=True)
    df2 = pd.DataFrame(columns = ['time', 'number'])
    list1 = []
    list2 = []
    for item in range(10):
        time.sleep(0.1)
        list1.append(round(((time.time()-start_time)*10)))
        list2.append(counter)
        counter = counter + 1
    df2['time'] = list1
    df2['number'] = list2
    df = df.append(df2, ignore_index = True)
    df.reset_index(inplace=True, drop = True)
    x_data = df['time']
    y_data = df['number']
    return x_data,y_data
def get_limits():
    global df
    x_min = min(df['time'])
    y_min = min(df['number'])
    x_max = max(df['time'])
    y_max = max(df['number'])
    return x_min, y_min, x_max, y_max
fig, ax = plt.subplots()
def animate(i):
    x_data, y_data= get_data()
    x_min, y_min, x_max, y_max = get_limits()
    #plt.xlim(x_min, x_max, auto = True)
    #plt.ylim(y_min, y_max, auto = True)
    ax.set_xlim(x_min, x_max, auto = True)
    ax.set_ylim(y_min, y_max, auto = True)
    line = ax.plot(x_data, y_data)
    #line = ax.plot(x_data, y_data,scalex=True, scaley=True, color="red")

    #plt.plot(x,y, scaley=True, scalex=True, color="red")
    return line
ani = animation.FuncAnimation(
    fig, animate, interval=50, blit=True, save_count=50)
#ani2 = animation.FuncAnimation(ax, animate, interval = 50, blit=True, save_count=50)
plt.show()

Question 2

ฉันสามารถจะทำให้แกเปลี่ยน dynamically กับรหัสทางด้านล่างนี้

กุญแจความแตกต่างคือว่าฉันเคย plt.ylim แล้ว plt.xlimเท่าที่จะเปลี่ยนรู้ xlim หรือ ylim. อย่างไรก็ตามมัน Ive นก็เพิ่มเข้าไปยังนรหัสต่อไปเพื่อพวกนั้น,นั่นยังทำงาน ฉันเชื่อว่า ax1 เป็น subplot ซึ่งเป็นแกได้รับมอบหมายให้ฟิก. ดังนั้น,กำลังปรับปรุง ax1,ปรับปรุงที่แก. มันก็ยังเป็นการเข้าถึงกัน fig.gca()ตั้งแต่ figure.gca() จะคืนค่ากลับมาเป็นแก๊งของนึกดูสิ

import pandas as pd
import time
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import random
global df
df = pd.DataFrame(columns = ['time', 'number'])
global start_time
start_time = time.time()
df['time'] = [1]*40
df['number'] = [1]*40
global counter
counter = 0
while counter<40:
    df.iat[counter, 0] = round(((time.time()-start_time)*20))
    df.iat[counter, 1] = counter
    time.sleep(0.05)
    counter = counter+1
def get_data():
    global counter
    global start_time
    global df
    df.drop(range(10), axis = 0, inplace=True)
    df2 = pd.DataFrame(columns = ['time', 'number'])
    list1 = []
    list2 = []
    for item in range(10):
        time.sleep(random.randint(10,100)/1000)
        list1.append(round(((time.time()-start_time)*20)))
        list2.append(counter)
        counter = counter + 1
    df2['time'] = list1
    df2['number'] = list2
    df = df.append(df2, ignore_index = True)
    df.reset_index(inplace=True, drop = True)
    x_data = df['time']
    y_data = df['number']
    return x_data,y_data
def get_limits():
    global df
    x_min = min(df['time'])
    y_min = min(df['number'])
    x_max = max(df['time'])
    y_max = max(df['number'])
    return x_min, y_min, x_max, y_max

fig = plt.figure(figsize = (18,9))
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
plt.title("Dynamic Axes")

def animate(i):
    x_data, y_data = get_data()
    x_min, y_min, x_max, y_max = get_limits()
    plt.xlim(x_min, x_max) #ax1.set_ylim(y_min, y_max)
    plt.ylim(y_min,y_max) #fig.gca().set_xlim(x_min,x_max)
    plt.plot(x_data,y_data)
animation = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval = 50)
plt.show()

AlbinoRhino · Answer 1 · 2021-11-22T21:33:56

ฉันสามารถจะทำให้แกเปลี่ยน dynamically กับรหัสทางด้านล่างนี้

กุญแจความแตกต่างคือว่าฉันเคย plt.ylim แล้ว plt.xlimเท่าที่จะเปลี่ยนรู้ xlim หรือ ylim. อย่างไรก็ตามมัน Ive นก็เพิ่มเข้าไปยังนรหัสต่อไปเพื่อพวกนั้น,นั่นยังทำงาน ฉันเชื่อว่า ax1 เป็น subplot ซึ่งเป็นแกได้รับมอบหมายให้ฟิก. ดังนั้น,กำลังปรับปรุง ax1,ปรับปรุงที่แก. มันก็ยังเป็นการเข้าถึงกัน fig.gca()ตั้งแต่ figure.gca() จะคืนค่ากลับมาเป็นแก๊งของนึกดูสิ

import pandas as pd
import time
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import random
global df
df = pd.DataFrame(columns = ['time', 'number'])
global start_time
start_time = time.time()
df['time'] = [1]*40
df['number'] = [1]*40
global counter
counter = 0
while counter<40:
    df.iat[counter, 0] = round(((time.time()-start_time)*20))
    df.iat[counter, 1] = counter
    time.sleep(0.05)
    counter = counter+1
def get_data():
    global counter
    global start_time
    global df
    df.drop(range(10), axis = 0, inplace=True)
    df2 = pd.DataFrame(columns = ['time', 'number'])
    list1 = []
    list2 = []
    for item in range(10):
        time.sleep(random.randint(10,100)/1000)
        list1.append(round(((time.time()-start_time)*20)))
        list2.append(counter)
        counter = counter + 1
    df2['time'] = list1
    df2['number'] = list2
    df = df.append(df2, ignore_index = True)
    df.reset_index(inplace=True, drop = True)
    x_data = df['time']
    y_data = df['number']
    return x_data,y_data
def get_limits():
    global df
    x_min = min(df['time'])
    y_min = min(df['number'])
    x_max = max(df['time'])
    y_max = max(df['number'])
    return x_min, y_min, x_max, y_max

fig = plt.figure(figsize = (18,9))
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
plt.title("Dynamic Axes")

def animate(i):
    x_data, y_data = get_data()
    x_min, y_min, x_max, y_max = get_limits()
    plt.xlim(x_min, x_max) #ax1.set_ylim(y_min, y_max)
    plt.ylim(y_min,y_max) #fig.gca().set_xlim(x_min,x_max)
    plt.plot(x_data,y_data)
animation = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval = 50)
plt.show()

วิธีที่จะทำให้ matplotlib ปรับปรุงของแก๊งจากระยะของข้อมูล

คำถาม

คำตอบที่ดีที่สุด

ในภาษาอื่นๆ

หน้านี้อยู่ในภาษาอื่นๆ

ดังอยู่ในนี้หมวดหมู่

ดังคำถามอยู่ในนี้หมวดหมู่